985 面试八连挂，拿到 2 个大厂 Offer

大家好，我是R哥，今天分享一个特别励志的面试辅导案例。

这次故事的主人公是已过而立之年，刚刚当上爸爸的江浙沪独子小T。

小T是正经八百的985院校的CS专业，却在过往将近十年的职场生涯中，一直混迹于人数不足500人的小公司，颇有些“苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯”的意境。

拿到他的简历后，我说的第一句话就是：

兄弟，你的工作经历简直太浪费你的学历了。

小T也是深有同感，说道：

是呢，我以前求职的时候选择太草率了，一般大厂的流程比较慢，等不及就随便拿了个offer入职了。我现在已经30+岁了，总想圆一个大厂梦，虽然我也知道待遇不如以前了，还特别卷。

小T接着说：

周围的人都跟我说，你已经年过30了，之前的工作履历一直是中小厂，在现在这个节骨眼很难再进大厂了，不知道这事你怎么看？

我想了一下，跟小T说：

以你现在的年龄和工作经验，应该对标的是阿里P7。你的学历不错，再加上把你的简历进行针对性地优化，面试机会一定是有的，但在技术视野和技术深度上是需要提升的，需要好好用功几个月，具体的周期也需要看你的执行力。

我接着说：

其实，只要有面试机会就好办了，我们可以通过听面试录音的方式进行复盘，不断地提升你在专业技术上和面试技巧上的薄弱点，一旦走向了这个正循环，最终的结果一定是好的，无非是时间早晚的问题。

听了我的分析，小T表示认同，当天便成为了我的学员。

卧薪尝胆

在和小T的模拟面试的过程中，我发现一件特别好玩的事情，那就是小T的反应力和逻辑性确实不错，但行业内主流的解决方案是真的是一概不知，甚至他都没听说过ES，就更别提系统可用性建设、分库分表策略和高并发解决方案这些了。

于是，我在小T常规的学习内容上，加上了我们的大厂 Java 项目场景面试题，并跟小T说，一遍看不懂没关系，一定要多刷几遍，有不懂的地方随时问我。

此外，我还嘱咐小T说：

你是在职骑驴找马，别一昧求快，八股文方面一定要理解性地记忆，一些掌握不是太牢固的点尽量要形成笔记，而不是死记硬背。

小T听了表示让我放心，一定会按照要求贯彻执行。

在随后的刷题答疑过程中，我发现小T的执行力真的很棒，几乎每周都能按照学习计划完成任务，并且从问的问题中可以看到，小T在这些知识点中还是融入了自己思考的。

当小T刷题刷到一个半月的时候，有一天跟我说：

我发现以前在工作当中的一些技术困惑，从这次刷题中获得了不少答案，有一种融会贯通的感觉。

我说：

那当然了，很多人都认为八股文和算法只是用来刷的，其实不是这样的，这也是一个夯实技术自我提升的过程。

两个半月痛并快乐着的时间，小T刷完了第一遍八股文、算法和场景题。

我跟小T说，接下来这些不用刻意刷了，每天拿出来两个小时巩固就可以了，咱们可以把重心放在简历优化上了。

另辟蹊径

简历方面是小T另一个头疼的地方，因为他这三年一直待在一个做To B领域的财务软件公司，自然跟互联网大厂的所谓的高并发场景完全不沾边儿了。

而小T一直认为，如果没有在工作上接触到高并发场景，就很难进互联网大厂，但不进入到互联网大厂，又很难接触到高并发场景。

嗯，这不是死锁了吗？

我纠正了一下小T的想法：

（1）并不存在没有高并发场景经验，就入职不了互联网大厂。

（2）就算互联网大厂的工程师，80%的人也没有接触到高并发场景。

（3）除了高并发方向，还有高可用、高性能、海量数据和研发效率等方向，这些一样是技术亮点。

我接着跟小T说：

你们业财方向的数据量还是非常庞大的，且无论是任务跑批还是定向查询场景，对性能也是有要求的，所以是命中高性能和海量数据两个方向的。

小T听了恍然大悟，原来只单恋一枝花的的他，在这一刻才看到了百花齐放的绚丽。

简历很快弄完了，经历了N次的腾讯会议答疑和模拟面试，除了技术方案之外，我把自我介绍、项目介绍、回答问题的节奏、策略和边界感也给他板正了一下，已然万事俱备了。

我跟小T说：

你准备得还算充分，可以直接投心仪的互联网大厂了，不用找小公司练手了。

初战不利

简历投递四天，小T就收到了三个互联网大厂的面试邀请，只是没有经验的他都安排在了一天里，他认为这样可以把一天年假最大化利用。

我跟小T说：

以后不要这样安排，在职情况下，最好能够把面试间隔开，这样有助于及时进行面试复盘，以及保持充沛的精力。至于请假问题，你可以把面试时间约在晚上，那样不加班早走一会儿就行。

果不出我所料，从来没面试过大厂的小T，在当天第一场面试的时候有些紧张，被面试官问了两个相对开放性的问题，“如何做技术选型”和“架构师的职责范围是什么”，他并没有回答好，随后就彻底乱了阵脚，最终面试进程被终止在一面上。

随后的两场面试被第一场面试影响了士气，以及线下面试来回奔波的疲惫，结果自不必说。

我跟小T说：

其实这个学费交的还是值得的，首先这三场面试中，80%的八股文和算法你都回答上来了，证明前段时间的投入是获得结果了，至于这些开放性的问题。其实也都是可以举一反三的，我腾讯会议给你讲讲。

这里说下，面试复盘是要由点及面的，定点问题讲细节，定向问题讲方法论，只有这样才能最大化提升面试储备。

在此之后，小T又经历了五场面试，其中有四场面试进了两面，二场面试进了终面并聊了薪资，但最终都无疾而终了。

我跟小T说：

还是可以看到进步的，毕竟到二面和终面的越来越多了，证明技术的基本面没问题了，但在跟其他候选人的PK中没占得优势，这个没关系，慢慢等机会就好，每个人都有自己的特点。

终成正果

到了8月初，小T约到了一个准互联网大厂的面试机会，业务方向是业财，我感觉这个面试成的概率挺大，告诉小T好好准备。

一面二面之后，小T跟我说：

面试官70%的时间都在问他业务解决方案，这块他比较熟，都回答上来了，但技术问得不多，仅仅问了七八个八股文，这个正常吗？

我说：

完全正常，财务、支付、结算方向，都属于业务壁垒比较强的，找到一个技术好的工程师容易，但找到一个很懂这块业务的工程师并不容易，你很适合。

随后的三面 + HR面是安排在一天的，HR跟小T确认完薪资后，花了十分钟的时间劝小T早些时间入职。

随后，小T又去面试了真正意义上的互联网顶级大厂，这次面试问得相当均衡八股文、算法、场景题和项目解决方案一个不落，最终也发了offer，发展前景也比前者高。